摘要:用戶畫像標簽體系 ? 用戶畫像的核心在于給用戶“打標簽”,每一個標簽通常是人為規定的特征標識,用高度精煉的特征描述一類人,例如年齡、性別、興趣偏好等,不同的標簽通過結構化的數據體系整合,就可與組合出不同的用戶畫像。 ? 梳理標簽體系是實現用戶畫像過程中最基礎、也是最核心的工作,后續的建模、數據倉庫搭 閱讀全文
posted @ 2020-05-28 11:04 獨孤風 閱讀(252) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:? ? 在《 "什么的是用戶畫像" 》一文中,我們已經知道用戶畫像對于企業的巨大意義,當然也有著非常大實時難度。那么在用戶畫像的系統架構中都有哪些難度和重點要考慮的問題呢? 挑戰 大數據 隨著互聯網的崛起和智能手機的興起,以及物聯網帶來的各種可穿戴設備,我們能獲取的每一個用戶的數據量是非常巨大的,而 閱讀全文
posted @ 2020-05-25 09:23 獨孤風 閱讀(433) 評論(0) 推薦(1) 編輯
摘要:用戶畫像 簡介 ? 用戶畫像,作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具,用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。 用戶畫像最初是在電商領域得到應用的,在大數據時代背景下,用戶信息充斥在網絡中,將用戶的每個具體信息抽象成標簽,利用這些標簽將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對性的服務。 ? 還 閱讀全文
posted @ 2020-05-21 10:00 獨孤風 閱讀(187) 評論(0) 推薦(1) 編輯
摘要:KafkaCenter是什么 KafkaCenter是一個針對Kafka的一站式,解決方案。用于Kafka集群的維護與管理,生產者和消費者的監控,以及Kafka部分生態組件的使用。 對于Kafka的平臺化,一直缺少一個成熟的解決方案,之前比較流行的kafka監控方案,如kafka manager提供 閱讀全文
posted @ 2020-05-18 09:05 獨孤風 閱讀(399) 評論(0) 推薦(2) 編輯
摘要:本文介紹Druid查詢數據的方式,首先我們保證數據已經成功載入。 Druid查詢基于HTTP,Druid提供了查詢視圖,并對結果進行了格式化。 Druid提供了三種查詢方式,SQL,原生JSON,CURL。 一、SQL查詢 我們用wiki的數據為例 查詢10條最多的頁面編輯 提交sql 還可以通過H 閱讀全文
posted @ 2020-05-15 09:16 獨孤風 閱讀(53) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:Netflix(Nasdaq NFLX),也就是網飛公司,成立于1997年,是一家在線影片[租賃]提供商,主要提供Netflix超大數量的[DVD]并免費遞送,總部位于美國加利福尼亞州洛斯蓋圖。1999年開始訂閱服務。2009年,該公司可提供多達10萬部DVD電影,并有1千萬的訂戶。2007年2月2 閱讀全文
posted @ 2020-05-11 08:34 獨孤風 閱讀(214) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:隨著諸如Apache Flink,Apache Spark,Apache Storm之類的開源框架以及諸如Google Dataflow之類的云框架的增多,創建實時數據處理作業變得非常容易。這些API定義明確,并且諸如Map Reduce之類的標準概念在所有框架中都遵循幾乎相似的語義。 但是,直到今 閱讀全文
posted @ 2020-05-08 09:46 獨孤風 閱讀(201) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:DataHub 首先,阿里云也有一款名為DataHub的產品,是一個流式處理平臺,本文所述DataHub與其無關。 數據治理是大佬們最近談的一個火熱的話題。不管國家層面,還是企業層面現在對這個問題是越來越重視。數據治理要解決數據質量,數據管理,數據資產,數據安全等等。而數據治理的關鍵就在于 元數據管 閱讀全文
posted @ 2020-05-07 09:23 獨孤風 閱讀(439) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:本文選自《實時流計算系統設計與實現》 文末有驚喜 狀態管理是流計算系統的核心問題之一。在實現流數據的關聯操作時,流計算系統需要先將窗口內的數據臨時保存起來,然后在窗口結束時,再對窗口內的數據做關聯計算。在實現時間維度聚合特征計算和關聯圖譜特征計算時,更是需要創建大量的寄存用于記錄聚合的結果。而CEP 閱讀全文
posted @ 2020-05-06 09:30 獨孤風 閱讀(120) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:實時數據分析門檻較高,我們如何用極少的開發工作就完成實時數據平臺的搭建,做出炫酷的圖表呢? 如何快速的搭建實時數據分析平臺,首先我們需要實時數據的接入端,我們選擇高擴展性、容錯性、速度極快的消息系統Kafka,而實時數據倉庫,由于 Druid提供了非常方便快捷配置方式,如果不想編寫負責的Flink和 閱讀全文
posted @ 2020-04-28 14:08 獨孤風 閱讀(401) 評論(0) 推薦(3) 編輯
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